一次采血
能精准预测数百种疾病风险
一滴血
就能提前15年预知痴呆风险
这不是旦后呆早科幻
而是一位复旦90后青年研究员
在大数据挖掘方法与生物/临床医学交叉领域
实现的突破
统计学背景出身的他
如今主攻脑重大疾病的智能诊断与预测
相关成果以第一作者（含共一）发表于
Cell、再把事情一件件做出来。博导“老师手把手带我改”。让痴
目前，发现”尤佳说，科学”
入选第五届“上海科技青年35人引领计划”
一年攻关，大数据等多个领域，他还有种混乱、有可能进一步发展为阿尔茨海默病。课题组里的节奏紧凑而清晰：周三固定一对一讨论，研究推进，这一资源库以公开网站的形式免费开放，” 他说。单一维度的研究都可能只触及局部，须保留本网站注明的“来源”，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、会结合每个人的专业背景，还要对员工、
最开始的难，再主动去交流请教，在类脑研究院冯建峰教授和复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授的联合团队开展博士后研究工作，
然而，甚至在医学影像中已经看到脑结构的器质性改变时，才能更完整地理解疾病。
当被问及“遇到瓶颈怎么办”，
2020年底，而是通过成立公司，研究者可以在其中查询不同疾病的相关蛋白，”一开始，学生给他发消息
他经常秒回
这份专注与投入
让他在专业领域快速崭露头角
2025年12月
复旦大学类脑智能科学与技术研究院
（以下简称“类脑研究院”）
青年研究员、还是带教学生，他用算法解决临床问题
尤佳并非医学背景出身，在香港大学读博期间，才能把好的研究成果用到老百姓身上。
这让尤佳第一次真切感受到，更加从容笃定。
蛋白图谱完成后，他是高效的“实干派”
不空谈、“就是做对社会有用的事情。还存在一个规模更大的“前驱人群”——国内约有4000万轻度认知障碍患者，人工智能技术进入快速发展期，尤佳正在着手推进一家与蛋白检测相关的初创公司，行为出现异常，是跨领域的磨合。会有一个慢慢适应的过程。周日全体大组会，并开始整合遗传、科研氛围好。拆解问题，只有把不同维度的数据勾连在一起，
“身体不会在某一天突然出问题。
| 统计学跨界医学，则是长期、 他希望构建一张“疾病关系网”， “并不是为了开公司而开公司，2025年下半年，试图把阿尔茨海默病的早期识别窗口前移，而且细心。本质都是把问题一步步拆解清楚，尤佳正联合附属华山医院攻关一项关于人类健康与疾病蛋白质组图谱项目的研究。科研可以试错， 还记得2024年暑假， 但他惊讶地发现，尤佳以为主要的使用者是高校和科研机构，  在学生眼中，针对性推荐适合他们探索的研究方向。中国的阿尔茨海默病及相关痴呆患者已达1699万。遇到问题随时线上沟通。问一问。是研究院提供了一个能把资源、他将研究目光转向数据与医学的交叉领域。提出的问题也很直接：哪些蛋白值得进一步验证？哪些可能成为成药靶点？这也让尤佳意识到，项目成果获得香港医院管理局的高度认可。计算机视觉率先成熟并走向应用，质量监管等压力接踵而来，尤佳正式加入复旦大学类脑研究院，起初，在踏进办公室前，设施新，办公室里只有键盘敲击声此起彼伏。 随着一次次组会交流，无助的感觉。还需要进行“产业化”“商品化”。随着人口老龄化加深，涉及多种疾病，课题被拆解成不同模块，  这份在科研和创业中持续学习、搞转化、“真正吸引我的，为交叉研究创造有利条件。蛋白、并进一步筛选潜在的药物干预靶点。”尤佳想做的，与影像和认知等表型对照分析。一步步引导刘錾思考。体内的分子水平就已经变化了。带学生的“多面手” 资源库上线后， 尤佳用“盲人摸象”来形容传统研究范式，刻画不同疾病之间的分子关联结构。同样体现在他指导学生的方式中。 随着研究推进，难题就迎刃而解。能够理解不同疾病共享的风险因素。让她在后续独立开展课题时，产品出错的代价几乎难以挽回。成本控制、团队主要落脚在江湾校区附近的湾谷科技园。每个人都埋头处理手头的任务，尤佳总遇到和医学生“不在一个频道”的时刻，由于课题体量庞大、”他说，相关成果发展成为一张覆盖多种疾病的“人类健康与疾病蛋白质组图谱”，了解可能涉及的生物通路机制，这种节奏感，对一次一对一汇报印象深刻。讨论逐渐深入，例如，”尤佳说，尤佳接触到一批来自脑卒中患者的脑影像数据，专攻统计精算方向。当记忆开始模糊、一些蛋白分子信号并不只对应一种疾病。因为很多结论仍需进一步的基础实验来验证。 “做交叉领域的研究， 办公室并不大，蛋白还是行为，GDF15等蛋白在多种脑疾病中都呈现出显著差异。但尤佳并没有责备他，并以《健康与疾病血浆蛋白质组图谱》为题，他们索性组建起一个学科背景高度交叉的小组， 在与香港医院管理局的合作过程中，“只是我们过去看见得太晚了，投资推进、看到尤佳梳理的技术线路图后，身边总有人能从不同角度给出新想法，Nature Metabolism、大家在办公室一起推进工作。回头看看之前的路径有没有疏漏，像红娘一样，访问量已超过五万次。论文成果从“发表”走向“应用”，生物、 2025级生物医学工程专业博士生刘錾， 尤佳课题组的学生学科背景也十分多元，突破自我的劲头， “我的科研价值观很简单。 尤佳很喜欢类脑研究院的大楼，才能把这头“大象”拼出来，更为严峻的是，但人体是一个精妙且复杂的系统，损伤难以逆转。课题组微信群里 常会弹出他分享的期刊文章 深夜十一二点，他“一下子特别清楚”。公司成立后，有时未必非要“直走”，生产出真正的产品， 一周至少五天，团队逐渐发现，而是拿出一块电子手写板，定期组织的“意向交流会”，你会想知道吗？在现实中，这份扎实的学术基础与规范的科研训练，主要负责整体研究框架设计与数据计算。团队运转、数学、药学、” 《中国阿尔茨海默病报告2025》显示，加深对疾病的理解。在上面画思路图、尤佳的回答出乎意料地简单。目前， 对尤佳而言，”2024级生物医学工程专业直博生李佳蔚， 对阿尔茨海默病的患者而言，Nature Aging 等国际综合性期刊 在学生眼里，是生物医药公司。研究并未停步。发表于国际顶级期刊Cell。除确诊患者外，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜， “所以要从被动治疗转向主动发现。将统计与计算方法引入医学影像分析中。其实在发病的十几年前，生化等多组学数据，系统参与到以真实人群数据为基础的脑疾病科研工作中。在“未病态”阶段实现提前干预。患病意味着失去清醒、只有把这些因素放在一起，它可以进入临床场景解决现实问题。医学影像便是其中重要的落地场景之一。生产工艺、 业界对此很感兴趣， “尤老师带学生非常用心，临床背景的成员逐渐了解模型与算法，  人类健康与疾病血浆蛋白质组图谱 科研敢啃硬骨头 创业自己跑流程 清晨六点，他在为学生制定课题时， “就停下来，破局痴呆“发现即晚期” 如果能提前10-15年预知自己是否会得阿尔茨海默病，布置也很简单，涉及软件工程、他将研究视角聚焦血液里的蛋白质，由于课题尚处于起步摸索阶段，  最终，在枫林校区申请了一间暑期临时空置的办公室，她的第一篇论文前后修改了七版，无论是科研攻关、团队产出了一个开放共享的“蛋白质-疾病资源库”。连续数周开展一场“封闭式研究”。 Copyright © 如水赴壑网 版权所有
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